November 25, 2021

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杂谈

思维工具

1. 概述

DIKW 体系即数据(Data)-信息(Information)-知识(Knowledge)-智慧(Wisdom)层级关系。最初源于一首诗的几句话：

Where is the Life we have lost in living? Where is the wisdom we have lost in knowledge? Where is the knowledge we have lost in the information?

后来经过若干人的演进、发展，逐渐形成了一个体系。平时很多人说的 ”DIKW体系“，”智慧体系“，”信息体系”，“知识金字塔”都是同一个东西。

2. 基础概念

系统理论家和组织变革教授罗素·阿科夫（Russell Ackoff）把人类思维的内容分为五类

  1. 数据 data

    基本的事实、符号、事件、信号等。

    数据只是一个原始的事实的描述，没有任何意义层面的概念，没有是否对错，它可以用任何形式作为载体。

  2. 信息 information

    将数据加工成有用的方式，可以回答 who、what、where 以及 when 的问题。

    给予数据特定的意义（通过关系将它们链接起来）就得到了信息。信息包含的意义可能是有用的，也可能是没用的。

    数据被解释后，对用户来说就有了意义。评价信息好坏的标准：

  3. 知识 knowledge

    数据与知识的应用，回答 how 的问题。

    知识是对个人或组织有利的信息、经验以及洞察的组合。

    知识是有特定作用的信息集合。知识是一个确定性增加的过程，当把某些信息记在脑子里，那就算是积累了某种知识。知识只是具有特定的意义，它们本身没有产生其他新知识的能力。例如，熟背九九乘法表，只能回答 2 x 2 = 4，但却无法回答 1267 x 300 = ？

  4. 理解 understanding

    对于“why”的引申与探索。

    理解从先前掌握的知识中，总结、延伸出新的信息甚至是新知识。

  5. 智慧 wisdom

    对于理解的评估。

    智慧是根据自身意识形态、伦理道德等，进而辨别是否对错、好坏的过程。这往往没有标准答案，因为它需要我们基于理解并超脱原有的理解。

3. 层级关系

3.1 关系

这张坐标图表示了这几者的关系。理解并不是一个单独的层级，而且作为一个串联数据、信息、知识、智慧的连接工具。

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